平台推荐反招恶评?那是你的大数据分析没用对

2018-11-30阅读
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对网络平台、APP来说,大数据分析的初衷是为了精准推送增加用户粘性、发酵口碑吸引更多用户。但哔哩哔哩的大数据分析似乎并未按预想发展,反而成了用户吐槽的点。被用户点名,被唾弃,最终很有可能变成平台自身的“脱粉利器”,造成粉丝大量流失。

哔哩哔哩错在哪里?

哔哩哔哩错在没对掌握在手里的数据进行更精细的大数据分析,没深入挖掘用户的真正兴趣,因而错误地像用户推送了用户不感兴趣,乃至于反感的内容。

哔哩哔哩应怎么补救?

哔哩哔哩应升级其大数据分析工具、方法,通过更加细致全面的大数据分析,找到用户真正感兴趣的类型,并依据大数据分析结果精准推送。

大数据分析用户数据,寻找用户感兴趣类型,需要从用户搜索、点击、关注、收藏、分享等进行综合分析。如分析用户点击打开频率最高的是那些类型的内容,点击打开频率最高的是否观看停留时间也相对比较长?而不该一刀切,不注重用户观看停留时间而盲目推送点击频率高的内容。

毕竟标题党不少,被标题诱导点击的可能性也是不可忽略的。用户是否真的喜欢该类型的内容,还需从其观看时间长短进行分析。

如哔哩哔哩这样数据海量的企业,该用什么大数据分析工具才能实现细致而全面的大数据分析?

OurwayBI V2.0,一款专为数据海量企业量身定做的智能数据可视化工具。

OurwayBI V2.0智能自助数据可视化工具

这是一款能够既能立足全局,发现发展趋势;又能着眼于细节局部,挖掘深度信息的智能自助数据可视化工具,也是当下数据分析中最热门的BI工具。

如针对哔哩哔哩推荐抓不住用户兴趣喜好的问题,可利用排序、联动、钻取、筛选等多种功能配合适合的分析图表深入分析挖掘。

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